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浅谈粒度分析计算的两种模型

更新时间:2019-04-17 点击数:243

浅谈粒度分析计算的两种模型

相信不少朋友对粒度分析计算比较陌生,那耐克特换个说法,其实粒度分析计算,也是粒计算,粒度分析计算的出现早于云计算的概念。

1997年,美国一位大学教授在他的论文中首次提出了粒度分析计算,这标志着一个涉及多学科的应用研究领域的出现。此后,国外许多学者对其进行了研究,提出了许多粒度计算的理论、方法和模型,成为研究模糊、不精确、不完全和海量信息处理的重要工具。

粒度计算模型分为两类:一类是以处理不确定性为主要目标的计算模型,如基于模糊处理的计算模型、基于粗糙集的模型,重点研究计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒度分析计算的主要组成部分,而模糊概念则是针对多粒计算的,如商空间理论。它们是从不同的粒度层次处理的,以减少处理复杂问题的复杂性。信息粒子广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象。

粒度分析计算是一个广泛的术语,涵盖所有的理论,方法,技术和工具的造粒。粒度分析计算是模糊信息造粒、粗糙集理论和区间计算的超集,是颗粒数学的子集。粒子计算是在解决问题的过程中,利用粒子构造信息粒度,并根据不可分辨性、相似性等特征将一类对象划分为一系列粒子。

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